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試題詳解

試卷:114年 - 114-2 AI 應用規劃師-中級能力鑑定公告試題_第三科:機器學習技術與應用#136329 | 科目:iPAS◆AI應用規劃師◆中級

試卷資訊

試卷名稱:114年 - 114-2 AI 應用規劃師-中級能力鑑定公告試題_第三科:機器學習技術與應用#136329

年份:114年

科目:iPAS◆AI應用規劃師◆中級

8. 資訊增益(Information Gain)常用於衡量特徵對分類結果的不確定性貢獻程度,並據以進行特徵選擇。此方法主要應用於下列哪一類模型架構中?
(A)使用 L1 正則化進行特徵篩選的線性模型;
(B)利用激活函數(Activation Function)進行特徵擷取的深度神經網 路;
(C)透過核函數(Kernel Function)將特徵映射至高維空間的分類模型;
(D)透過遞迴分裂方式建立分類規則的決策樹模型

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