試卷名稱:114年 - 114-2 AI 應用規劃師-中級能力鑑定公告試題_第三科:機器學習技術與應用#136329
年份:114年
科目:iPAS◆AI應用規劃師◆中級
35. 某公司針對製程感測器資料進行主成分分析(PCA),經標準化與協方差矩陣分解後,得到三個主成分的特徵值如下:λ1=6.0, λ2=3.0, λ3=1.0。若團隊決定僅保留能解釋至少 80% 總變異量的主成分,以進行後續模型建構,下列哪一項敘述最合理且數據解讀正確?
(A)前兩個主成分合計解釋 90%的總變異量,因此可安全降維至二維,且仍保留大部分資訊;
(B)第一主成分解釋 60%的變異量,表示資料結構呈現明顯線性關係,僅保留一維即可避免過擬合;
(C)雖然前兩個主成分可解釋超過 80% 變異量,但第二主成分貢獻仍高達30%,不宜捨棄第三主成分;
(D)三個特徵值相差不大,顯示各主成分變異均衡,降維可能導致資訊損失