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試卷名稱：114年 - 114-2 AI 應用規劃師-中級能力鑑定公告試題_第三科：機器學習技術與應用#136329
年份：114年
科目：iPAS◆AI應用規劃師◆中級
18. 下列何者最能同時反映 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)相較於傳統梯度提升決策樹(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)的主要技術改進？
(A)引入正則化項(Regularization)以抑制過擬合，並支援缺失值自動處理與並行化訓練；
(B)改以隨機森林(Random Forest)架構取代樹模型以提升準確率；
(C)以類神經網路(Neural Network)取代弱分類器(Weak Learners)；
(D)採用批次正規化(Batch Normalization)技術提升模型穩定性